3月18日,银行信贷风控辅助系统在中国经济信息社垂直领域数字化应用系统发布仪式上正式发布。该系统打造“数据+模型+预警”的信贷风控辅助服务,通过对信贷资产全生命周期的风险管理,提升金融服务效率和水平,助力金融高质量发展。
银行信贷风控辅助系统首页
中央金融工作会议提出“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。”在此背景下,新华信用推出银行信贷风控辅助系统,从数字驱动出发,集企业监控预警、风险综合态势、信贷风控引擎、自动建模平台和信用报告等功能为一体,致力于满足所有信贷业务相关机构营销获客、风险精准识别、贷后管理改善等需求,有效化解金融信息不对称,辅助降低贷后管理压力和信贷逾期率。
该系统由数据平台、智能建模平台、风控预警系统三大核心组成,通过数据平台归集企业全景数据,结合智能建模平台进行各行业场景的模型构建,最终对信贷资产进行全生命周期的风险管理,打造“数据+模型+预警”的信贷风控辅助服务。
企业贷前准入综合信用评分
企业数据全景归集、实时更新。依托中经社汇聚的国内1亿多家企业全景信用数据,该系统覆盖工商信息、知识产权、舆情等基本信息,行政许可、年报、招聘、舆情等经营信息,进出口、发票、烟草、电商、支付等交易信息,红黑名单、法律诉讼等信用信息。可面向广大金融机构提供专业化、定制化的数据及报告解决方案。
智能建模平台具备强大模型技术实力。一方面,通过数据分析和机器学习打造财务+非财务风控模型,突破依赖于专家建模的传统方式,实现建模线上化、自助化、可视化,为用户提供“所见即所得”的快速数据建模体验。另一方面,新华信用基于国家政务服务平台和“互联网+监管”系统运营,积累了丰富权威的模型体系经验,信用评价模型已覆盖包含金融风控在内的10大类、121个细分行业领域,能够很好地为银行信贷场景提供全生命周期的风险管理服务。
信贷风控引擎界面
风控预警系统有效管理信贷资产。系统实现企业画像功能,能够对资产风险进行有效识别和分级分类,帮助银行全流程监控预警,通过一目了然的数字化展现,高效做好贷前准入、贷中决策、贷后跟踪的风险一体化管理,辅助提高获客效率、提升风控水平,降低贷后管理压力和信贷逾期率。
风险事件界面
此外,面向用户差异化需求,该系统还可提供积木组合式的服务方式,主要包括SaaS、api、和本地化模式,既支持“端到端”一体化的系统本地部署,也支持单个模块部署或者输出,既支持数据的服务,也支持数据+模型评分结果的输出。
截至目前,该系统已为中国工商银行、光大银行、广东佛冈农村商业银行、内蒙古自治区鄂托克农村商业银行等提供服务,完善和优化机构风险管理。
新华信用是新华社中国经济信息社建设运营的国家级信用信息服务平台,是新华社履行社会信用体系建设部际联席会议成员单位职责的重要举措,同时是国家发展改革委首批综合信用服务试点机构,并已完成中国人民银行企业征信业务经营备案。