您是否要退出?
您暂时尚无权限,如有疑问请联系客服
返回
返回

福建:全面提升信用监管数据质量

2023/07/21 | 来源:中国市场监管报

福建省市场监管局积极贯彻市场监管总局关于经营主体信用体系建设和优化营商环境的工作部署,积极构建以信用为核心的新型市场监管体系,全面提升信用监管数据质量,打造数字化信用监管新机制,持续提升市场监管效能。

以全量汇集为导向 建设信用监管数据专区

福建省市场监管局会同省发改委、省数字办等部门,重点攻关汇聚渠道不统一、数据标准不统一等问题,在省级层面建立工作协同机制,实现数据“归集”和“标准”的“两个统一”。按照“各部门业务平台→省政务数据汇聚平台→国家企业信用信息公示系统(福建)”的数据归集渠道,明确各级各部门为信用数据的第一责任主体,负责数据的完整性、准确性和及时性。省数字办作为数据归集的责任主体,根据数据归集标准,建设全省统一政务数据汇聚平台,负责督促各部门数据汇聚归集工作。省市场监管局根据市场监管总局要求,制定全省各级各部门数据归集标准,下发任务分工,细化工作措施,严把时间节点,持续对市场监管部门依法履职中产生的企业信息、企业通过公示系统依法填报公示的信息,以及省政务数据汇聚平台共享的信息进行全量整合公示,每日及时上报市场监管总局。

福建省市场监管局印发《福建省市场监管政务数据资源管理暂行规定》,以统筹规划、统一汇聚、统一管理、协同应用为原则,用制度保障数据生产、汇聚和共享。按照全省统一的信用监管数据库规则,针对信用监管数据的分类汇聚、治理、存储和共享管理,建设数据专区,包括建设信用监管基础数据库、业务数据库和专题数据库,以及支撑信用监管数据管理、数据安全、数据存储备份和数据开放共享等应用。通过抓好信用监管数据专区建设,对信用监管数据质量做到心中有数、应用有据、发展有底。

以质量提升为导向 加强信用监管数据管理

福建省市场监管局根据监管数据质量全面提升的要求,做好数据治理各项工作。

在数据采集、存储、公示上,福建省市场监管局坚持把实施标准化战略作为“智慧市监”的重要抓手,对接国家企业信用信息公示系统(福建)、福建省市场监管智慧应用一体化平台数据中心,涵盖全省738万户经营主体全生命周期。2022年以来,依托国家电子政务标准体系、市场监管总局信息化标准体系和“数字福建”标准体系,建立了福建省市场监管信息化标准体系,涵盖6个分体系、29个二级类目和277个标准,其中信息资源标准98个、信用监管标准8个,为全省市场监管数据资源规范化管理的总体布局和发展规划提供指导和技术支撑。在标准体系框架下,福建省市场监管局制定了省地方标准,完成《代码编制规范》《数据交换接口规范》《数据质量评价规范》《数据资源管理规范》等8项重点标准编制。

在数据核查上,福建省市场监管局制定数据质量评估指标体系,建设数据质量校验系统,按实际数据校验需求配置数据校验规则70条,配置核心应用表655张,定期输出数据质量报告;建立数据纠错闭环管理机制,按照“谁产生、谁提供、谁负责”的原则,由各级各部门及内部各业务条线对问题数据进行修正、对口指导督促落实。2022年以来,福建省市场监管局已按照市场监管总局“双公示”数据质量梳理工作要求,协调各级各部门对接、清理860万“双公示”数据,完成191万“双公示”数据的核实修复,数据匹配、修复应改尽改,同时从源头上整改提高,防止增量数据问题产生。

在数据共享应用上,福建省市场监管局推进信用监管数据在各业务领域的开放,创新数据资源应用场景。通过与省高院司法协助系统对接,累计采集10万多条数据进行股权冻结信息比对,形成预警信息,已累计预警1.9万次。2022年第四季度对外开放数据5840万条,各类型登记、列入经营异常名录、行政处罚等数据被各级各部门调用840万次,各方面公开程度均居全省前列。同时,福建省市场监管局建成智慧监管指挥中心,在重大活动或重大事件突发时,以海量信用数据梳理分析为依据辅助决策,用于应急指挥,开展协同会商、指挥调度等工作,为应急处置提供基础性保障。

以服务决策为导向 提升信用监管数据应用效能

福建省市场监管局将智慧监管与信用监管深度融合,提升全省信用监管工作的现代化水平。

依托省市场监管智慧应用一体化大数据中心,以信用数据为核心基础,扩展登记、监管、执法、投诉等数据指标,建立大数据分析模型,对福建省经济发展的总体态势进行评估研判。初步建立了5个一级、26个二级、85个三级数据指标体系,目前正在细化到分行业、区域直至每个经营主体。

深化企业信用风险分类管理等监管应用,依据信用风险监测提示实施差异化监管,扩大依信用风险分类管理的专业监管领域;围绕打造数字经济、绿色经济、海洋经济、文旅经济,挖掘市场监管数据,为地方党委、政府决策提供支持;探索建设信用监管大数据监测平台,不断提升信用监管和服务的智慧化水平。

与大型平台公司合作,创新信用监管大数据应用场景,推动大数据“幕后”监管模式,紧盯市场监管领域潜在风险隐患,构建“四个自动”风险监管体系,打造数据自动归集、线索自动预警、风险自动处置和结果自动反馈的智能化、闭环式工作机制,让监管跑在风险前面。

返回新华信用首页

[责任编辑:王思凝]